Historia#
2026-04-30: OpenCode
- Vibe Coding (pruebas de SKILLs) con modelos limitados (gratuitos)
- Sistema de permisos
- Datos: skills.sh
2026-04-22: Experimentar con OpenClaw
- Jugar con OpenClaw
- Descubrir proveedores de modelos Zen-Go y OpenRouter.
- Datos: Pinchbench model benchmark para OpenClaw.
2026-03-26:
- Frameworks de Agentes para desarrollo de software.
- OpenAgentsControl parece ser mi mejor opción.
2026-03-25: Aprender Gestión de ventana de contexto.
- Lecciones aprendidas:
- Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs). Técnicas de compactación de modelos.
- Fiabilidad en forma de U
- Datos:
- modelos.dev para información de límites de modelos.
- Umbral: 100 Ktokens, 50%
2026-03-24: Experimentar:
- Datos:
- Explorar repossync quemó 25,8 KTokens (13% utilizados).
- Explorar test_repossync llevó el recuento a 37,8 Ktokens (19% utilizados).
- Skillmarket
2026-03-23: Experimentar:
- Instalar OpenCode con Docker. Conectar un backend.
- Datos: Iniciar con
model:BigPicklequemó 61K tokens (30% utilizados) y generó un AGENTS.md de 6,8kB, 877 palabras y 260 líneas.
2026-03- : Actualizar comparación de asistentes de IA
2026-03-19:
- ¿Podría ser el límite de la ventana de contexto el caso de comportamiento inesperado? Intentar desde conversaciones frescas? => Estandarizar la gestión de conversaciones.
2026-01-24: Experimentar con Asistentes de Código:
- Probar OpenCode
- Probar GroqCloud como servicio de IA en backend para desarrollo de FLOSS, recomendado por Gemini. Token off:2026Mar25.
2025-11-28: Experimentar con servicios de AI gratuitos en línea:
- Probar Claude y descubrir que la versión gratuita está limitada a solo un proyecto.
- Probar DeepSeek y descubrir que está "desconectado" de Internet y lee un máximo de 10 páginas por consulta "Desconectado" pero "leyendo"?
- Como esperado, DeepSeek tiene conceptos mal entendidos.
2025-11-29: Experimentar con servicios de AI gratuitos en línea:
- Probar NotebookML porque se supone que ingiere mucha información y divaga.
2025-11-20: Ensoñaciones
- Presentar Vibe Debian Packaging (VDP) en DebConf. Gen Z podría preferir aprender a través de la guía práctica. VDP podría abrir la puerta para usuarios no técnicos.
- VDP necesita reproducibilidad => Evoluciona el proceso de entrenar a un asistente de IA en un repositorio de Git para reproducibilidad y contribuciones.
- Convenio de nomenclatura de rama: LucIA, ValerIA, MarIA como nombres de asistente inteligente (ramas de repositorio).
Antes...: Investigar y descubrir usos efectivos:
- Utilizar Gemini en el trabajo. Dile el tipo de tareas que funcionan aparte de las que parecen pero no lo hacen.
- Probar Chat GPT (de-Google), DeepSeek (para ejecución local) y Duck AI (para privacidad).
- Probar ejecutar DeepSeek localmente con (dockerizado) Ollama. El ventilador del portátil se vuelve loco.